Integrieren Sie die uncensored Chat-Completions-API

Basis-URL- und Authentifizierungseinrichtung

Die API lebt unter https://api.apillmsourceopen.com/v1. Zeigen Sie Ihren SDK dort und geben Sie Ihren Schlüssel an. Sie erhalten einen aktiven Schlüssel pro Konto; das Generieren eines neuen Schlüssel macht den vorherigen Schlüssel sofort ungültig. Für die Anmeldung ist keine Telefonnummer erforderlich. Wir unterstützen Google-Anmeldung oder einen Standard-E-Mail-und-Passwort-Flow. Ihre Eingaben verlassen unsere Server nicht zu Trainingszwecken. Dieses Setup funktioniert mit jedem Client, der das OpenAI V1-Format akzeptiert.

Senden Ihrer ersten Completion-Anfrage

Senden Sie Nachrichten an den Chat-Endpunkt, um sofort Text zurückzuerhalten. Die Modell-ID ist immer „uncensored“. Sie verarbeitet Themen für Erwachsene und kontroverse Themen, ohne rechtmäßige Inhalte zu blockieren. Sie müssen keine Modellversion angeben. Das System verarbeitet Ihre Eingabe und gibt eine Antwort zurück. Verwenden Sie das Standardformat für Nachrichten. Dieser Ansatz gewährleistet die Kompatibilität mit bestehender Tooling.

Konfigurieren von Streaming und Token-Limits

Streamen Sie Antworten durch Festlegen von stream: true. Sie erhalten Chunks, während sie generiert werden. Der letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken. Der Kontextfenster-Support erreicht 100.000 Tokens für Prompt und Zusammenfassung kombiniert. Maximaler Output pro Anfrage beträgt 16.000 Tokens. Wenn Sie max_tokens, der Standardwert beträgt 2.048 Tokens. Streaming reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Antworten. Es ermöglicht auch die progressive Darstellung in Ihrer Oberfläche.

Aktivieren von JSON-Modus und Function Calling

Verwenden response_format: {"type": "json_object"} für strikte JSON-Ausgabe. Function Calling funktioniert über den Standard tools Parameter. Das Modell unterstützt tool_choice für explizite Anweisungen. Sie können temperature, top_p, und seed für Kontrolle. Frequenz- und Präsenzstrafen sind ebenfalls verfügbar. Stoppsequenzen funktionieren wie erwartet. Diese Flexibilität ermöglicht komplexe Integrationen. Die Extraktion strukturierter Daten wird zuverlässig.

Verarbeitung von Fehlern und Ablehnungen mit Fingerspitzengefühl

Standard-HTTP-Codes zeigen den Status an. Ein 401-Fehler bedeutet, dass Ihr API-Schlüssel ungültig oder abgelaufen ist. Ein 402-Fehler signalisiert unzureichendes Guthaben. Eine 429-Antwort zeigt an, dass Sie das Rate-Limit erreicht haben. Fehler sind kostenlos; Sie zahlen nicht für fehlgeschlagene Anfragen. Die einzige strikte Ablehnung betrifft sexuellen Inhalt mit Minderjährigen. Alles andere wird durchgelassen. Prüfen Sie regelmäßig Ihr Guthaben. Retry-Logik sollte 429-Fehler mit exponentiellem Backoff behandeln.

Verständnis von Ratenlimits und Kontingenten

Sie erhalten 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Nur 8 Anfragen werden pro Schlüssel gleichzeitig ausgeführt. Der Anfragekörper beträgt maximal 8 MB. Ein aktiver Schlüssel pro Konto gewährleistet eine klare Nutzungsverfolgung. Ein neuer Schlüssel ersetzt den alten sofort. Vorausbezahltes Guthaben wird basierend auf der tatsächlichen Token-Nutzung berechnet. Es fallen keine monatlichen Gebühren an. Guthaben verfällt nicht. Diese Struktur eignet sich für burstige Arbeitslasten. Vorhersehbare Kosten helfen bei der Budgetverwaltung. Krypto-Aufladungen fügen automatisch Bonusguthaben hinzu.

cURL

Copycurl https://api.apillmsourceopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 256 byte binary blob"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmsourceopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmsourceopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)