apillmsourceopen.comDémarrage rapide
Intégrez l'API de chat-completions sans censure
Intégrez notre API IA uncensored dans votre application avec une seule URL de base. Obtenez des réponses textuelles sans refus en utilisant des protocoles compatibles OpenAI standards.
Configuration de l'URL de base et de l'authentification
L'API vit à l'adresse https://api.apillmsourceopen.com/v1. Pointez votre SDK là-bas et fournissez votre clé. Vous obtenez une clé active par compte ; la génération d'une nouvelle clé invalide immédiatement la clé précédente. Aucun numéro de téléphone n'est requis pour l'inscription. Nous prenons en charge la connexion Google ou un flux standard e-mail et mot de passe. Vos prompts ne quittent jamais nos serveurs à des fins d'apprentissage. Cette configuration fonctionne avec n'importe quel client qui accepte le format OpenAI V1.
Envoi de votre première requête de complétion
Envoyez des messages au point de terminaison de chat pour obtenir du texte immédiatement. L'ID du modèle est toujours "uncensored". Il gère les thèmes pour adultes et les sujets controversés sans bloquer le contenu légal. Vous n'avez pas besoin de spécifier une version de modèle. Le système traite votre entrée et renvoie une réponse. Utilisez le format standard pour les messages. Cette approche garantit la compatibilité avec les outils existants.
Configuration du streaming et des limites de tokens
Diffusez les réponses en définissant stream: true. Vous recevez des chunks au fur et à mesure de leur génération. Le dernier chunk contient les statistiques complètes d'utilisation des tokens. La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens pour la somme du prompt et de la complétion. Le nombre maximal de tokens en sortie par requête est de 16 000. Si vous omettez max_tokens, la valeur par défaut est de 2 048 tokens. Le streaming réduit la latence perçue pour les réponses longues. Il permet également un rendu progressif dans votre interface.
Activation du mode JSON et de l'appel de fonctions
Utiliser response_format: {"type": "json_object"} pour une sortie JSON stricte. L'appel de fonctions fonctionne via le standard tools paramètre. Le modèle prend en charge tool_choice pour une instruction explicite. Vous pouvez définir temperature, top_p, et seed pour le contrôle. Les pénalités de fréquence et de présence sont également disponibles. Les séquences d'arrêt fonctionnent comme prévu. Cette flexibilité permet des intégrations complexes. L'extraction de données structurées devient fiable.
Gestion gracieuse des erreurs et des refus
Les codes HTTP standard indiquent le statut. Un 401 signifie que votre clé API est invalide ou expirée. Une erreur 402 signale un solde prépayé insuffisant. Une réponse 429 indique que vous avez atteint la limite de débit. Les erreurs sont gratuites ; vous ne payez pas pour les requêtes échouées. Le seul refus catégorique concerne le contenu sexuel impliquant des mineurs. Tout le reste passe. Vérifiez régulièrement votre solde. La logique de nouvelle tentative doit gérer les 429 avec une rétroaction exponentielle.
Comprendre les limites de débit et les quotas
Vous bénéficiez de 300 requêtes par minute par clé. Seules 8 requêtes s'exécutent simultanément par clé. Le corps de la requête atteint un maximum de 8 Mo. Une clé active par compte garantit un suivi clair de l'utilisation. Une nouvelle clé remplace instantanément l'ancienne. Le crédit prépayé est facturé selon l'utilisation réelle des tokens. Aucun frais mensuels ne s'appliquent. Le crédit n'expire jamais. Cette structure convient aux charges de travail par rafales. Des coûts prévisibles aident à gérer les budgets. Les recharges crypto ajoutent automatiquement du crédit bonus.
cURL
curl https://api.apillmsourceopen.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 256 byte binary blob"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.apillmsourceopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmsourceopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Questions fréquemment posées
S’agit-il d’une API LLM open source ?
Oui, nous servons un modèle à poids ouverts ajusté pour une sortie sans censorship. Il s'exécute sur nos serveurs mais suit l'interface ouverte standard. Vous bénéficiez d'un comportement cohérent sans verrouillage fournisseur. Le modèle n'est pas GPT, Claude ou un autre modèle majeur de fournisseur.
Comment le modèle IA sans censure gère-t-il le contenu NSFW ?
Le modèle n’refuse pas les sujets adultes licites, fictifs ou controversés. Il ne bloque que le contenu sexuel impliquant des mineurs. Cela le rend idéal pour les cas d’utilisation API LLM NSFW. Vous conservez un contrôle total sur votre pipeline de génération de contenu.
Que se passe-t-il si je dépasse ma limite de taux ?
Vous recevez immédiatement le code de statut 429. Aucun token n'est consommé pour ces requêtes rejetées. Vous pouvez réessayer après la réinitialisation de la fenêtre. Envisagez de réduire les requêtes parallèles à 8 par clé. Le streaming aide à gérer le débit efficacement.
Obtenez votre clé API
Inscrivez-vous, copiez la clé, pointez vers notre URL de base. C'est fait.
