uncensoredチャット完了APIを統合する

ベースURLと認証設定

APIは https://api.apillmsourceopen.com/v1SDKをにポイントしてキーを供給します。1アカウントにつき1つのアクティブなキーが割り当てられます。新しいキーを生成すると、以前のキーは直ちに無効になります。サインアップに電話番号は不要です。Googleログインまたは標準的なメールとパスワードフローをサポートしています。プロンプトはトレーニング目的でサーバーから外部に出ることはありません。このセットアップは、OpenAI V1形式を受け入れるあらゆるクライアントと動作します。

最初のCompletionリクエストを送信する

チャットエンドポイントにメッセージを投稿して、即座にテキストを取得します。モデルIDは常に "uncensored" です。これは、合法的なコンテンツをブロックすることなく、成人向けテーマや論争的なトピックを処理します。モデルバージョンを指定する必要はありません。システムは入力を受け取り、レスポンスを返します。メッセージには標準形式を使用してください。このアプローチは既存のツールとの互換性を保証します。

ストリーミングとトークン制限の構成

ストリーミングレスポンスを設定するには stream: true生成されるたびにチャンクを受け取ります。最後のチャンクには完全なトークン使用統計が含まれています。プロンプトと補完を合わせたコンテキストウィンドウのサポートは100,000トークンに達します。1つのリクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。省略した場合 max_tokens, デフォルトは2,048トークンです。ストリーミングは長い回答に対する知覚されるレイテンシを削減します。また、インターフェースでのプログレッシブレンダリングも可能にします。

JSONモードとFunction Callingの有効化

使用 response_format: {"type": "json_object"} 厳格なJSON出力のため。関数呼び出しは標準的な tools パラメータ。モデルは、をサポートしています。 tool_choice 明示的な指示のため。設定できます temperature, top_p、および seed 制御に対して。頻度ペナルティと存在ペナルティも利用可能です。ストップシーケンスは期待どおり動作します。この柔軟性により複雑な統合が可能になり、構造化データ抽出が信頼性高まります。

エラーと拒否の適切な処理

標準的なHTTPステータスコードはステータスを示します。401はAPIキーが無効または期限切れであることを意味します。402エラーは前払い済みのクレジットが不足していることを示します。429レスポンスはレート制限に到達したことを示します。エラーは無料です。失敗したリクエストに対しては課金されません。唯一のハードリファusalは未成年を伴う性的コンテンツです。それ以外はすべて通過します。残高を定期的に確認してください。429に対しては指数関数的バックオフでリトライロジックを実装すべきです。

レート制限とクォータの理解

キーごとに1分間に300リクエスト。キーごとに同時に実行されるリクエストは8つまでです。リクエストボディの最大サイズは8 MBです。アカウントごとに1つのアクティブなキーにより、明確な使用状況の追跡が可能です。新しいキーはすぐに古いキーを置き換えます。前払いクレジットは実際のトークン使用量に基づいて課金されます。月額料金はかかりません。クレジットは期限切れになりません。この構造はバースト型のワークロードに適しています。予測可能なコストにより予算管理が容易になります。暗号通貨でのチャージにより、ボーナスクレジットが自動的に付与されます。

cURL

Copycurl https://api.apillmsourceopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 256 byte binary blob"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmsourceopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmsourceopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)