集成无审查聊天补全 API

基础 URL 和认证设置

API 位于 https://api.apillmsourceopen.com/v1. 将您的 SDK 指向此处并提供您的密钥。每个账户仅允许一个活跃密钥；生成新密钥会立即使旧密钥失效。注册无需手机号。我们支持 Google 登录或标准的邮箱密码流程。您的提示词不会因训练目的而离开我们的服务器。此设置适用于任何接受 OpenAI V1 格式客户端。

发送您的第一个补全请求

向聊天端点发送消息以立即获取文本回复。模型 ID 始终为 "uncensored"。它处理成人主题和争议性话题，而不会阻止合法内容。您无需指定模型版本。系统处理您的输入并返回响应。使用消息的标准格式。这种方法确保与现有工具的兼容性。

配置流式传输和 Token 限制

通过设置 stream: true. 您会收到生成的数据块。最后一个数据块包含完整的 Token 使用统计信息。上下文窗口支持 100,000 个 Token，用于提示和完成部分的总和。每次请求的最大输出为 16,000 个 Token。如果您省略 max_tokens, 默认值为 2,048 个 token。流式传输可降低长答案的感知延迟。它还允许在您的界面中进行渐进式渲染。

启用 JSON 模式和函数调用

使用 response_format: {"type": "json_object"} 以确保严格的 JSON 输出。函数调用通过标准方式工作。 tools 参数。模型支持 tool_choice 用于明确指令。您可以设置 temperature, top_p，以及 seed 用于控制。频率和存在惩罚也可用。停止序列按预期工作。这种灵活性允许复杂的集成。结构化数据提取变得可靠。

优雅地处理错误和拒绝

标准 HTTP 状态码指示状态。401 表示您的 API 密钥无效或已过期。402 错误表示预付费余额不足。429 响应表示您触发了速率限制。错误是免费的；您无需为失败的请求付费。唯一的硬性拒绝是针对未成年人性内容。其他所有内容均可通过。请定期检查您的余额。重试逻辑应使用指数退避处理 429 错误。

理解速率限制与配额

每个密钥每分钟 300 次请求。每个密钥仅同时运行 8 个请求。请求体最大为 8 MB。每个账户一个活跃密钥可确保清晰的用量追踪。新密钥立即替换旧密钥。预付费余额按实际 token 用量收费。无月费。余额永不过期。这种结构适合突发型工作负载。可预测的成本有助于管理预算。加密货币充值自动添加额外余额。

cURL

Copycurl https://api.apillmsourceopen.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate a 256 byte binary blob"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.apillmsourceopen.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.apillmsourceopen.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)